无论国内还是国外，GEO目前来说都是比较新的网络营销策略，专门针对生成式 AI 平台优化内容。其核心目标是确保内容具备高质量、语境相关性、易理解性，且能被 AI 高效识别，从而提高内容被 AI 优先推荐的概率。另外需要注意的是，目前在google里面调用AI内容框是不支持中文的，如下图所示，只能展示普通的SEO结果。
下面来系统的说明一下海外GEO的整体思路研究：
1. 生成式 AI 研究与分析
生成式 AI 研究是 GEO 的基础，它能为内容优先级判定、结构效果、关键词策略及竞争格局提供关键洞察。理解 AI 系统如何优先处理内容、与内容互动，有助于精准调整 GEO 策略。
为优化 GEO 策略，需重点关注以下研究领域：
- 关键词与语义研究：识别并定位与生成式 AI 查询相关的关键词，重点关注长尾关键词、自然语言查询及对话式短语。通过语义分析拓展传统 SEO 研究，挖掘相关概念，更精准地匹配用户意图，提升内容相关性。
- AI 概览响应分析：明确触发 AI 生成概览的核心查询。研究 AI 响应的主题、结构及引用来源，识别趋势与偏好的答案格式（如段落、列表、视频或表格）。
- 竞争对手研究：找出在你的核心查询中，其内容被 AI 搜索响应收录的企业。分析这些竞品的策略，挖掘其优势、劣势及你的增长机会。
- 品牌认知研究：评估 ChatGPT、Perplexity 等 AI 平台对你品牌的认知情况，据此正向影响 AI 对品牌的感知，提升品牌声誉。
- 内容研究：分析 AI 驱动搜索引擎优先推荐的内容类型与格式。让你的内容贴合这些偏好以确保曝光度，重点关注能被 AI 算法识别的内容结构与形式。
- 响应分析：监测 AI 生成响应的结构、主题及引用模式的演变。基于这些洞察调整策略，确保内容处理与优先级判定始终符合 AI 逻辑。
完成研究并收集关键洞察后，需据此调整内容以匹配 AI 算法偏好。同时，基于持续研究不断更新优化策略，跟踪生成式响应的变化趋势，确保内容始终有效且被优先推荐。
2. 内容质量与相关性
GEO 通过让内容贴合 AI 算法判定相关性的特定标准，提升内容质量。创作与优化内容时，需重点关注以下因素：
- 语境准确性：确保内容直接回应用户查询与意图，提供相关且有价值的信息，避免无关细节，提升搜索结果的相关性与质量。
- 语义相关性：使用与主题及用户意图在语义上匹配的关键词与短语。理解词汇与实体间的关联，确保内容匹配搜索意图，提升在语义搜索中的相关性。
- 回答全面性：提供详尽、深入的答案以完整解答用户查询。AI 驱动搜索引擎更倾向于优先推荐包含深度信息的高质量内容。
- 信息性与吸引力：创作兼具信息性、吸引力且易于理解的内容。重点打造全面指南、详细文章及互动内容，提供清晰答案与可落地的见解。
- 多媒体整合：通过融入视频、信息图、测验等视觉与互动元素丰富内容形式，同时吸引人类读者与 AI 驱动搜索引擎。
- 聚焦用户意图：内容创作需始终以用户意图为核心。理解不同类型的查询（信息型、导航型、交易型），并针对性调整内容以满足需求。贴合用户意图能提升在 AI 平台的可见度。
- 内容时效性：定期更新内容，向搜索引擎传递 “信息最新、相关” 的信号。时效性内容通过体现对当前趋势与用户兴趣的贴合，提升排名与可见度。
- 权威性与可信度：通过引用权威来源、展现专业能力，将网站打造为可信信息源。在内容中引用可靠来源、纳入专家观点、使用相关统计数据，以建立可信度并提升网站排名。
- 实体优化：聚焦内容中的核心实体（人物、地点、概念）。使用精准术语并提供语境，帮助 AI 理解实体相关性；链接至权威来源、使用描述性语言、合理提及实体，以提升 AI 对内容的识别与优先推荐概率。
3. 内容结构与清晰度
GEO 需确保内容符合 AI 算法 “理解、解读、优先处理信息” 的标准。以下是优化内容结构的关键方法：
- 内容清晰度：确保内容简洁明了，开篇即突出核心信息。这有助于 AI 快速抓取核心观点，同时提升用户互动率。使用直白语言，避免专业术语，清晰传递关键信息。
- 引导性开头：每页内容以简洁明确的引导句开篇，点明核心目的或主题。这为 AI 与用户均提供了清晰语境，提升互动与理解效率。
- 内容可读性：通过使用标题、项目符号、多媒体元素提升可读性。这种结构既能满足用户查询需求，也符合 AI 对 “有条理、相关性信息” 的需求。
- 结构化数据：使用 Schema 标记等结构化数据，帮助 AI 更好地理解内容。对文章、评论、产品等元素进行标记，优化内容在搜索结果中的展示形式，提高进入知识面板、摘要等突出展示区域的概率。
- 直接回应查询：在内容前几句话中直接、简洁地回答用户查询。AI 偏好能快速解决用户问题的内容，此类内容更易被纳入 AI 生成的响应中。
- 突出关键信息：使用项目符号、编号列表、表格强调重要信息，方便 AI 与用户快速浏览理解内容。
- 优化标题：使用清晰、具有描述性的标题组织内容。这有助于 AI 算法理解内容层级与核心观点，提升相关性与可读性。
4. 内容分发与用户互动
GEO 通过确保内容的有效分发与互动，扩大内容触达范围与影响力。
在 AI 时代，内容分发不仅是 “让内容触达用户”，更要 “将内容置于 AI 系统易获取、易处理、易优先推荐的位置”。具体策略如下：
- 跨平台分发：AI 驱动搜索引擎所使用的大型语言模型（LLM），不仅会从博客文章中学习，还会从 Reddit、Quora 等社区内容中训练。通过这些渠道分发内容，最大化对 AI 生成的内容与响应的影响力。
- 用户生成内容（UGC）：鼓励用户发布评论、 testimonials（推荐语）及社交媒体帖子，为内容增添真实性与多元视角。UGC 能让内容更具亲和力与可信度，提升互动率，同时向 AI 平台传递 “内容活跃” 的信号。定期更新 UGC 可贴合用户查询，提升搜索可发现性 —— 因为 AI 系统偏好新鲜、相关的内容。
- 利用社交媒体：在社交媒体平台分享内容，扩大触达与互动。生成式 AI 也会参考社交媒体信号对内容进行排名与索引。通过保持活跃的社交媒体 presence（曝光），确保内容被 AI 驱动平台抓取与推荐，提升可见度与互动率。
- 社区建设：通过论坛、社交媒体群组或专属平台，围绕品牌打造并运营社区。与社区互动可催生更多 UGC、获取用户反馈、增强品牌忠诚度。活跃的社区能持续产生新鲜内容与互动数据，供 AI 系统分析并优先推荐，进一步提升内容可见度。
5. 品牌权威与可信度
AI 算法重视权威、可信的信息源，而 GEO 通过构建与维护品牌权威及可信度，提升内容的可见度与可信度，从而贴合 AI 的这一偏好。
具体实施方法如下：
- 一致性：确保品牌的信息传递、数据要点、核心信息在网站、社交媒体账号及其他线上平台保持统一。一致的信息能建立信任与权威，帮助 AI 算法生成准确响应，同时强化品牌可信度。
- 线下声誉：维护积极的线下声誉 —— 它直接影响线上形象。正如谷歌算法会将线下品牌声誉纳入线上排名考量，AI 平台同样会评估品牌的整体声誉。强大的线下可信度能提升在 GEO 领域的权威，确保内容被视为可信、权威的信息源。
- 外链建设：从权威、相关的网站获取高质量外链，提升内容可信度。通过客座博文、制作可分享信息图、发布原创研究等内容营销手段，吸引自然外链。同时，完善的站内链接结构也能帮助 AI 理解网站内部的内容关联。
- ** ethical（道德）与透明实践 **：确保所有内容的创作符合道德规范，避免使用可能导致处罚的操纵性手段。对数据来源、合作关系、赞助信息保持透明，以此建立用户与 AI 对品牌的信任。
6. 技术 SEO（搜索引擎优化）
GEO 需与传统技术 SEO 实践结合，确保网站在技术层面完善且可被访问 —— 这是 AI 算法发现并优先推荐网站的关键前提。核心技术要素包括：
- 优化 HTML 标签：使用恰当的 HTML 标签（如标题标签、元描述、标题层级标签），提升内容结构清晰度。
- 移动端优化：确保网站具备完全响应式设计，在所有设备上提供流畅的用户体验。
- 提升加载速度：通过图片压缩、利用浏览器缓存、优化代码等最佳实践，加快网站加载速度。
- 解决抓取与索引问题：定期检查并修复可能阻碍搜索引擎有效抓取、索引网站的问题。
- 增强网站安全性：使用 HTTPS 协议确保连接安全 —— 这既受搜索引擎青睐，也能提升用户信任。
